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miércoles, 24 de abril de 2019

La IA cambia las Estrategias de Ataque del B-2 y F-35

La búsqueda de objetivos, la consolidación del sensor, el mantenimiento y la estrategia de ataque cambian debido a la IA

Las misiones de ataque, los objetivos y el intercambio de datos de combate en un F-35 o B-2 se están transformando rápidamente debido a la rápida integración de los sistemas de IA emergentes, lo que lleva a la Fuerza Aérea a ajustar las tácticas y adaptar las estrategias de guerra futuras.
Los procesadores informáticos más rápidos, los algoritmos infundidos por la IA que pueden fusionar o "fusionar" la información del sensor y el mantenimiento y las listas de verificación automatizados están informando sobre las tácticas al piloto destinadas a anticipar futuros entornos de amenazas.

Para el F-35 y B-2, el acceso rápido a la base de datos, la organización de la información y el desempeño de funciones de procedimiento de gran volumen son ventajas decididas de las aplicaciones de inteligencia artificial. Los algoritmos, por ejemplo, son cada vez más capaces de escanear, ver y organizar objetivos, ISR y entradas de sensores como información de navegación, información de advertencia de radar, imágenes o video.

Varias aplicaciones de IA ahora realizan una amplia gama de funciones que no se limitan puramente a nociones convencionales de TI o ciberespacio; Los algoritmos informáticos son cada vez más capaces de acceder de forma casi instantánea a vastos grupos de datos, comparar y organizar información y realizar funciones analíticas y de procedimiento automatizadas para la toma de decisiones por humanos. Cuando se realizan tareas redundantes de gran volumen a través de la automatización de la computadora, los seres humanos se liberan de gastar energía persiguiendo una gama más amplia de trabajo interpretativo o conceptual.

El F-35, por ejemplo, utiliza iteraciones tempranas de inteligencia artificial para ayudar a adquirir, organizar y presentar información al piloto en una sola pantalla sin mucha intervención humana. A menudo para aliviar la carga cognitiva de los pilotos, el esfuerzo está orientado a presentar sistemáticamente información de una gama de sensores dispares en una sola pantalla. La fusión de sensores del F-35, ampliamente discutida, por ejemplo, es evidencia de este fenómeno, ya que implica la consolidación de la orientación, la navegación y la información del sensor para los pilotos.


El sistema informático F-35, Sistema de Información Logística Autonómica, involucra aplicaciones tempranas de inteligencia artificial en las que las computadoras realizan evaluaciones, revisan listas, organizan información y toman decisiones por sí mismas, sin necesidad de intervención humana.

La computadora, llamada ALIS, hace que la cola logística del avión sea más automatizada y es capaz de transmitir por radio información sobre el estado del motor u otra aviónica.

Un entorno de información único y seguro proporciona a los usuarios información actualizada sobre cualquiera de estas áreas mediante el uso de aplicaciones habilitadas para la web en una red distribuida, según una declaración del constructor de ALIS Lockheed Martin.

ALIS actúa como la infraestructura de información para el F-35, transmitiendo información de acciones de mantenimiento y estado de la aeronave a los usuarios apropiados en una red distribuida globalmente a técnicos de todo el mundo, continúa la declaración.

F-35

En un futuro cercano, los pilotos del F-35 podrán aprovechar IA para controlar un pequeño grupo de drones que vuelan cerca de la cabina del avión en el aire, realizando funciones de detección, reconocimiento y selección de objetivos.

En este momento, la ruta de vuelo, la carga útil del sensor y la eliminación de armas de aviones no tripulados como los Predators y los Segadores de la Fuerza Aérea se coordinan desde las estaciones de control terrestres.

Por ejemplo, las transmisiones de video en tiempo real de los sensores electro-ópticos / infrarrojos a bordo de un avión de la Fuerza Aérea, Reaper o Global Hawk drone podrían ir directamente a la cabina de un F-35, sin necesidad de ir a una estación de control en tierra. Esto podría acelerar la focalización y la entrada táctica de los drones en misiones de reconocimiento en las cercanías de donde un piloto de caza podría querer atacar. En circunstancias de combate de rápido movimiento que involucran amenazas de aire a aire y de aire a tierra, el aumento de la velocidad podría hacer una gran diferencia.

La perspectiva de usar algoritmos avanzados y computadoras a bordo para realizar rápidamente una gama de funciones de aeronaves, mientras permite a los tomadores de decisiones humanos en un rol de comando y control, se explora más a fondo en un trabajo de investigación de un grupo de expertos con sede en Londres llamado "Chatam Casa- Real Instituto de Asuntos Internacionales.

El ensayo de 2017, titulado "Inteligencia artificial y el futuro de la guerra", explica cómo la IA puede habilitar las "listas de verificación" de los pilotos de caza y bombarderos como "herramientas de ayuda cognitiva".

“Los pilotos confían significativamente en los procedimientos para ayudarlos a administrar la complejidad de varias tareas. Por ejemplo, cuando se enciende una luz de fuego u otro subsistema indica un problema, los pilotos están entrenados para estabilizar primero la aeronave (una habilidad) pero luego se dirigen al manual para determinar el procedimiento correcto (regla siguiente). Tales procedimientos codificados son necesarios ya que hay demasiadas soluciones a los posibles problemas para ser recordados ”, escribe el artículo de Chatam House.

El furtivo bombardero B-2 de la Fuerza Aérea es otro ejemplo la aeronave está recibiendo un nuevo procesador de control de gestión de vuelo que aumenta el rendimiento de la aviónica y los sistemas informáticos a bordo unas 1.000 veces, dijeron funcionarios de la Fuerza Aérea.

La actualización es una mejora cuántica sobre el sistema heredado, que proporciona más de mil veces el rendimiento del procesador, la memoria y la velocidad de la red, de acuerdo con los principales líderes de la Fuerza Aérea. El nuevo procesador ayudará a los programas de navegación automatizados y acelerará la tecnología “fly-by-wire” de los B-2, todos los cuales están diseñados para permitir que un piloto gaste energía en las tareas de combate más urgentes con menos intervención.

La actualización del procesador de control de gestión de vuelo B-2, también conocida como actualización del procesador Increment 1 de frecuencia extremadamente alta, completó la instalación final de la aeronave en agosto de 2016, dijeron los oficiales de la Fuerza Aérea a Warrior Maven el año pasado.

Los procesadores más rápidos y más capaces permitirán a la aeronave, el radar, los sensores y las tecnologías de comunicaciones del avión identificar y atacar mejor a los objetivos enemigos. El tiempo entre el sensor y el tirador se reducirá en gran medida, lo que permitirá al B-2 lanzar armas con mucha mayor eficacia, lo que reducirá su exposición a los ataques enemigos.

Aunque fue construido en la década de 1980, el B-2 es un avión digital que utiliza lo que se conoce como una "cabina de vidrio" para los controles de vuelo y los sistemas a bordo.

La actualización implica el realojamiento de los procesadores de control de gestión de vuelo, los cerebros del avión, en unidades de procesamiento integrado mucho más capaces. Esto se traduce en la colocación de un nuevo cable de fibra óptica en lugar de que se use el cable de bus de mezcla en este momento, porque las computadoras del B-2 de los años 80 se están saturando y sobrecargando de datos, dijeron los oficiales de la Fuerza Aérea a Warrior.

 B-2 Northrop Grumman

Las actualizaciones adicionales de B-2 basadas en computadora incluyen el Sistema de Manejo Defensivo en desarrollo, un sistema de sensores emergente diseñado para identificar la ubicación de las defensas aéreas del enemigo. Este sistema, llamado DMS, utiliza una tecnología de sensores habilitada por computadora para informar a las cuadrillas de B-2 sobre dónde están las defensas aéreas. Esto no solo aumenta la eficiencia y la seguridad de la misión, sino que también ayuda a garantizar que las misiones de los bombarderos ocultos B-2 sigan siendo efectivas y relevantes durante los próximos años. (Source/Photo/Author:Kris Osborn/Warrior Maven)

miércoles, 6 de febrero de 2019

La IA podría identificar rostros en la multitud, sin reconocimiento facial

Nuevos métodos de aprendizaje probados en video-imágenes de grupos de animales podrían ser un éxito para la vigilancia.

Los medios de comunicación y los defensores de la privacidad han dedicado mucha atención al reconocimiento facial, como un medio de identificación y vigilancia a individuos específicos en público. Pero el reconocimiento facial funciona mucho mejor en las fotografías que en espacios públicos abarrotados, donde no se puede controlar la iluminación, los ángulos de la cámara ni los objetos que oscurecen al ambiente. Pero el debate pronto podría ser irrelevante, gracias a investigadores portugueses que dicen que la inteligencia artificial puede detectar e identificar a individuos sin reconocimiento facial. Lo saben, porque lo probaron en peces cebra y moscas.

Apodado idtracker.ai, su enfoque utiliza una red neuronal convolucional (CNN), un método de aprendizaje profundo, que imita en cierto modo a la forma en que los cerebros humanos y de otros mamíferos dan sentido al mundo que los rodea. La corteza cerebral divide el campo visual de la misma manera que un mapa se divide en cuadrículas. Los grupos celulares en la corteza se superponen en la porción del campo visual que ellos “ven”, permitiendo que el cerebro rastree objetos a través de todo el campo, de una cuadrícula a la siguiente. Las CNNs juegan un papel importante en muchos programas de reconocimiento facial, pero hay menos investigación aplicada a la técnica al filmar objetos en movimiento.

En lugar de aplicar la red neural a un rostro, dividiéndolo en regiones, los investigadores lo aplicaron al comportamiento colectivo de grupos de peces cebra y moscas. Demostraron que la red podía enseñarse a sí misma a reconocer a los individuos por sus movimientos. Tenían una precisión superior al 99% tanto para el pez cebra como para las moscas.

¿Podría aplicarse a los humanos con la misma facilidad? Describen la técnica como “species agnostic”, así que sí.(Source/Photo: Defense One)

martes, 22 de enero de 2019

El ejército de EE.UU. desarrolla la Inteligencia Artificial para predecir el futuro.

El ejército estadounidense está construyendo un sistema de inteligencia artificial para predecir el futuro, llamado KAIROS o "Knowledge-directed Artificial Intelligence Reasoning Over Schemas". El nuevo programa de DARPA, la agencia de investigación del Departamento de Defensa de los EE.UU., tiene como objetivo crear un sistema de aprendizaje automático que pueda cribar los innumerables eventos y datos disponibles para el gobierno de los EE.UU. y permitir el razonamiento contextual y temporal sobre eventos complejos del mundo real con el fin de generar una comprensión procesable y predecir cómo se desarrollará el futuro. El programa es considerado por muchos expertos como la piedra angular del sistema de vigilancia global de los Estados Unidos. En pocas palabras, DARPA está diseñando una bola de cristal techno para predecir el futuro. Le dará a la agencia la capacidad de manipular a las potencias mundiales en ascenso, a los movimientos sociales y a los acontecimientos mundiales.

Los datos se obtendrán de todas las fuentes imaginables para calcular la probabilidad de los próximos eventos mundiales: noticias, medios sociales, compras con tarjeta de crédito, transacciones bancarias, llamadas telefónicas, correos electrónicos, historiales de búsqueda, patrones de viaje y el clima. Las compañías de tecnología han estado usando un tipo similar de tecnología cuando se anuncian u ofrecen lo que usted podría querer comprar a continuación. Si bien su próxima compra puede parecer comparativamente simple en comparación con el reconocimiento de una guerra inminente o un mercado bajista, todo está al alcance de la mano con suficiente información. La información aparentemente benigna y desconectada puede indicar el probable colapso del mercado de valores o de un nuevo movimiento social, como esa maldita mariposa que aniquiló el sur de Florida en un huracán. (Source/Photo:anarchimedia.com)

lunes, 25 de junio de 2018

Refuerzan el sistema de defensa antiaérea ruso con inteligencia artificial

Las fuerzas aeroespaciales rusas recibirán este año el nuevo sistema de mando para la defensa antiaérea.
Sistemas rusos de defensa aérea S-400.

Por Alexéi Malgavko - Sputnik

Las fuerzas aeroespaciales rusas han probado por primera vez un sistema de control automatizado de los medios de defensa antiaérea con elementos de la inteligencia artificial, reporta Izvestia citando al Ministerio de Defensa de Rusia.

Según el medio, este sistema permite "reunir en un solo puño de impacto" los sistemas antiaéreos S-300, S-400 y Pantsir, así como los modernos sistemas de radiolocalización. El complejo analiza de manera automática la situación aérea y emite recomendaciones para el uso de armas. Los expertos citados por el medio afirman que esto permitirá a las unidades del sistema de defensa antiaérea reaccionar más rápido.

"El comandante obtendrá una imagen completa de las acciones del enemigo y recomendaciones para su destrucción", señala Izvestia. Esto no solo reducirá el tiempo para tomar decisiones, sino que también le permitirá al comandante combatir "en un amplio rango de alturas", desde varios metros y hasta cientos de kilómetros.

Asimismo, con el nuevo sistema de mando se podrá repeler de forma automatizada un ataque masivo con misiles, utilizando simultáneamente varios tipos de sistemas antiaéreos. "Esto permitirá destruir aviones de manera eficaz, repeler un ataque masivo con misiles de crucero y balísticos, así como eliminar drones de pequeño tamaño y proyectiles de lanzacohetes múltiples", asegura el rotativo.

Se espera que las fuerzas rusas reciban el sistema de mando con elementos de inteligencia artificial este año.

martes, 19 de junio de 2018

Diseño inteligente: dentro de la estrategia de AI de 1.500 millones de euros de Francia

Francia lanzó el estudio Man-Machine Teaming sobre la aplicación de inteligencia artificial para  aviones de combate, parte de una estrategia de inversión de 1.500 millones de euros destinada a cerrar la brecha tecnológica con EE. UU. y China. Julian Turner informa sobre la carrera mundial por la supremacía en el ámbito de la IA militar.

La oleada de investigación y desarrollo militar (I + D) militar en Francia abarca nuevas empresas, PYME y laboratorios especializados en IA, robótica y nuevas interfaces hombre / máquina. Imagen: Ecole Polytechnique

Por Julian Turner - Army

El 16 de marzo, la ministra de las fuerzas armadas francesas, Florence Parly, anunció un aumento dramático en el gasto anual del país en inteligencia artificial (AI) a € 100m - un total de € 1.5bn ($ 1,83bn) en inversión pública para 2022 - como parte de la innovación de Francia  para desarrollar futuros sistemas de armas.

El anuncio coincidió con el lanzamiento del estudio Man-Machine Teaming (MMT) respaldado por el gobierno para aplicar AI a aviones de combate -parte de una hoja de ruta para explorar AI para armamentos- y la creación de una agencia de defensa e innovación abierta a civiles, Inversión europea.

La Ministra de Educación e Investigación de Alemania, Anja Karliczek, ya ha declarado que Alemania y Francia podrían vincular sus centros de datos y colaborar en programas de investigación bilaterales, mientras que el presidente Macron dijo que una parte de los fondos financiaría proyectos de investigación franco-alemanes.
X-47B de Northrop Grumman
Menos de dos semanas después, un informe parlamentario, dando significado a la inteligencia artificial, para una estrategia nacional y europea, confirmó que AI es ahora un principio de política central, y prevé que el dominio de tales tecnologías se convertirá en una necesidad estatal para "garantizar las misiones de seguridad". , mantener la ascendencia contra nuestros potenciales adversarios "y" mantener nuestra posición en relación con los aliados ".

La inversión de Francia de € 1.5bn es aún más impresionante dado que la Comisión Europea se ha comprometido a aumentar el gasto en IA en toda Europa hasta la misma cifra para 2020, un aumento de alrededor del 70%.

Soluciones disruptivas: el estudio de equipo hombre-máquina de Francia

El estudio MMT para la Dirección General del Armement (DGA) está dirigido por Dassault y Thales, y analizará la viabilidad de volar jets de combate y drones juntos para evadir los sistemas de defensa aérea.

Aproximadamente la mitad del presupuesto anual francés de IA financiará estudios, con 10 millones de euros anuales destinados a probar e integrar la tecnología existente de IA. En 2022 se contratará a un total de 50 especialistas en IA para el personal de la oficina de adquisiciones de DGA, y el ministerio de las fuerzas armadas también supervisará el desarrollo de la IA civil.

La oleada de investigación y desarrollo militar (I + D) militar en Francia abarca nuevas empresas, PYMES y laboratorios especializados en IA, robótica y nuevas interfaces hombre / máquina, y se centra en el concepto de un concepto de sistema de aire cognitivo, que apunta a aumentar la autonomía a bordo de la aeronave.

Según Air & Cosmos International , los objetivos del estudio MMT incluyen: definir futuros cockpits y sistemas independientes; mejorar las tecnologías de formación de equipos hombre / máquina (particularmente la autonomía de toma de decisiones y el aprendizaje automático) dentro del sistema de aire cognitivo; y mejorar los conceptos y las tecnologías de sensores inteligentes / de aprendizaje.

Los algoritmos de IA ya calculan trayectorias de misiles, realizan transcripciones y traducen idiomas extranjeros. Sin embargo, la DGA ha identificado una gama de posibles aplicaciones que incluyen: guerra electrónica y recopilación de inteligencia; reconocimiento automático de imágenes; combate colaborativo en tierra y en el aire; robots de navegación autónomos; la seguridad cibernética; mantenimiento de equipos predictivos; guerra contra las minas; y soporte de decisión y comando.

Las futuras aeronaves militares contarán con sensores avanzados que recopilarán una gran cantidad de datos; El estudio MMT se centrará en la mejor manera de procesar y fusionar esto en tiempo real, así como de integrarlo con datos heredados y otras fuentes de información en la nube de combate, informa Defense News .

Cuidado con la brecha: seguir el ritmo de China y EE. UU.

La estrategia es, en parte, un intento de la administración Macron de seguir el ritmo de China, que planea convertirse en "el principal centro mundial de innovación de inteligencia artificial" para 2030, y detener la fuga de cerebros de ingenieros informáticos y matemáticos de Francia a compañías tecnológicas estadounidenses en Silicon Valle.

Asia y EE. UU. Invierten al menos tres veces más en IA que Europa. En 2016, las inversiones privadas europeas totalizaron € 2.4- € 3.2bn, en comparación con casi € 10bn en Asia y € 18bn en los Estados Unidos.

"Hay una carrera armamentista global y el precio para competir sigue subiendo y subiendo", dice Jonathan Schaeffer, científico informático de la Universidad de Alberta en Edmonton, Canadá.

"Es difícil imaginar el futuro, pero con el potencial que tiene AI, una importante inversión hoy podría ser insuficiente mañana".

Para igualar la flexibilidad de las universidades en otros países, Macron busca aumentar el tiempo que los científicos financiados con fondos públicos pueden gastar trabajando en empresas privadas, del 20% al 50%.

Hablando en la conferencia AI for Humanity en París, Macron también abordó la dimensión ética de la inversión de Francia en € 1.5bn en AI, diciendo que convertir al país en un líder de AI le permitiría usar AI para el bien público y garantizar que un " La promesa de Promethean no se convierte en una "distopía".

El presidente francés quiere asegurarse de que los algoritmos de inteligencia artificial se controlen por el bien mayor a fin de evitar la "opaca privatización de AI o su uso potencialmente despótico" por parte de gobiernos extranjeros.

Esto podría implicar la formación de un grupo similar al Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC), que comprende miles de científicos voluntarios que revisan la literatura sobre la ciencia del clima.

La inversión de AI aumenta a nivel mundial: el Reino Unido lanza AI Lab

En comparación con China y Estados Unidos, Francia todavía está tratando de ponerse al día cuando se trata de desarrollar aplicaciones militares para la inteligencia artificial.

En una reseña de la Indian Defense Review , Deepak Kumar Gupta citó los recientes avances de China en la inteligencia de enjambres, que implica un comportamiento cooperativo autónomo entre las masas de robots distribuidos.

En junio de 2017, el conglomerado de defensa estatal China Electronics Technology Group Corporation realizó con éxito un vuelo de prueba de un enjambre de 119 drones, un nuevo récord.

"En un conflicto, el EPL [Ejército Popular de Liberación] podría usar enjambres para apuntar barato a las plataformas de armas estadounidenses de gran valor, como los portaaviones", escribió Gupta.

"El gobierno de los Estados Unidos está gastando miles de millones de dólares preparándose para la próxima etapa en la guerra que cree que se definirá por los avances en la IA", continuó.

"Conceptos como naves nodrizas de drones que liberan pequeños aviones no tripulados desde el aire y el mar, infantes y mujeres con exoesqueletos y dispositivos electrónicos cargados con aplicaciones de combate, y comandantes de misiones solitarios que dirigen enjambres de embarcaciones no tripuladas para llevar a cabo operaciones ya están siendo probados en MIT Ciencias de la computación y laboratorio de IA ".

El papel central de la IA en 21 st defensa -century y la seguridad también ha sido reconocido por el Reino Unido. El 21 de mayo, el Secretario de Defensa Gavin Williamson lanzó AI Lab, un buque insignia para IA, aprendizaje automático y ciencia de datos en el Laboratorio de Ciencia y Tecnología de Defensa (Dstl) en Porton Down, Salisbury.

Dstl ya entrega más de £ 20m de investigación de IA, una cifra que se prevé que crezca significativamente. Williamson dio a conocer AI Lab durante la primera reunión conjunta de la Junta de Innovación de Defensa de los Estados Unidos y el Reino Unido.

AI Lab se dedicará a la investigación de alto nivel en todo, desde vehículos autónomos, sistemas inteligentes y contrarrestar noticias falsas hasta el uso de información para disuadir y reducir conflictos, mejorar las defensas de las redes informáticas y mejorar las ayudas a la decisión de los comandantes.

En todo el Canal de la Mancha, las cosas también se están moviendo rápidamente. La tecnología del estudio MMT de Francia se aplicará a todos los futuros sistemas de aviones de combate tripulados y no tripulados, con las primeras aplicaciones de IA esperadas para 2025, seguidas de una amplia difusión tan pronto como 2030.