Reconocimiento facial vienen en cámaras adosadas al cuerpo del policía

Un acercamiento al aprendizaje de la máquina inspirado por el cerebro humano está a punto de revolucionar la búsqueda en la calle.

Por Patrick Tucker
Traducción: Defensa y Armas

Incluso si el policía que te tira no te reconoce, la cámara en su pecho eventualmente podría.

El fabricante de dispositivos Motorola trabajará con la puesta en marcha del software de inteligencia artificial Neurala para construir "aprendizaje en tiempo real para la búsqueda de una persona" en productos como la cámara de cuerpo del Si500 para la policía, anunció la firma el lunes.

El neurocientífico nacido en Italia y fundador de Neurala, Massimiliano Versace, ha creado tecnología de reconocimiento de imágenes y aprendizaje de máquinas pendiente de patente. Es similar a otros métodos de aprendizaje de la máquina, pero mucho más escalable, por lo que un dispositivo llevado por ese policía en su hombro puede aprender a reconocer las formas y - potencialmente las caras - tan rápida y fiable como una computadora mucho más grande y más potente. Funciona imitando el cerebro de los mamíferos, en lugar de la forma en que las computadoras han trabajado tradicionalmente.

La investigación de Versace fue financiada, en parte, por la Defense Advanced Research Projects Agency o DARPA bajo un programa llamado SyNAPSE. En un artículo de 2010 para IEEE Spectrum, describe el avance. Básicamente, una pequeña constelación de procesadores hace el trabajo de diferentes partes del cerebro - que a veces se llama computación neuromórfica - o "computación que se puede dividir entre el hardware que procesa igual que el cuerpo de una neurona y el hardware que procesa la forma en que las dendritas y Axones lo hacen ". La investigación de Versace muestra que las IA (Inteligencia Artificial) pueden aprender en ese entorno utilizando mucho menos código.

Disminuir la cantidad de código necesario para el reconocimiento de la imagen significa mucho menos procesamiento, lo que significa que las computadoras más pequeñas que necesitan menos energía pueden realizar estas tareas. Eventualmente, se llega al punto en el que una computadora del tamaño del cuerpo de una cámara puede reconocer una imagen que la cámara ha dicho que busque, o al menos hacer mucho más del "aprendizaje" requerido para hacer coincidir la igualdad.

"Esto puede desbloquear nuevas aplicaciones para usuarios de seguridad pública. En el caso de un niño desaparecido, imagínese si el padre mostró la foto del niño a un policía cercano en patrulla. La cámara del oficial, que lleva en el cuerpo, ve la foto, el motor de IA "aprende" cómo es el niño y despliega un motor en las cámaras de los oficiales cercanos, creando rápidamente un equipo en busca del niño ", dijo Motorola Solutions Dijo Paul Steinberg en un comunicado de prensa.

Neurala y Motorola esperan demostrar la capacidad en un prototipo de dispositivo en algún momento.

Al menos un competidor de Motorola - Axon, antes Taser - que también fabrica cámaras para policías, también está buscando integrar inteligencia artificial en la cámara en futuros productos.

Patrick Tucker es editor de tecnología para Defense One. También es el autor de The Naked Future: ¿Qué sucede en un mundo que anticipa cada movimiento? (Actual, 2014) . Anteriormente, Tucker fue subdirector de The Futurist durante nueve años. Tucker ha escrito sobre la tecnología emergente en Slate, The Sun , MIT Technology Review , Wilson Trimestral , la revista American Legion , BBCNews Magazine , Utne Reader , y en otros lugares.

Fuente: http://www.defenseone.com