Misiles hipersónicos: cómo los satélites y sensores avanzados de EE. UU. neutralizan el fuego enemigo

 El Pentágono y los socios de la industria están trabajando para eliminar las amenazas hipersónicas mediante el procesamiento avanzado de datos satelitales.

Bombardero Xian H-6N de la Fuerza Aérea China lanzando un misil balístico antibuque CH-AS-X-13 sobre el Mar de China Meridional

(Washington, DC) El simple hecho de ver, rastrear o encontrar un misil hipersónico de ataque es, por supuesto, un elemento crucial necesario para la defensa, pero simplemente no es suficiente. La información de amenaza de un misil de alta velocidad en maniobras que transita entre campos de mirada de radar no solo debe ser rastreada, sino también procesada y comunicada. 

Los datos cruciales, como la información sobre la trayectoria de vuelo, deben organizarse, procesarse, enviarse a través del comando y control y, en última instancia, entregarse a un interceptor o contramedida de algún tipo. ¿Cómo puede pasar esto? ¿Puede suceder lo suficientemente rápido como para detener una amenaza hipersónica ?

“Hay una enorme cantidad de datos que salen de ese espacio. ¿Cómo utilizas efectivamente esos datos en términos de integrarlos con tu arma? " Mike Ciffone, director de Estrategia, Captura y Operaciones, OPIR y Sistemas Geoespaciales, Northrop Grumman, dijo a los informes en el Simposio SMD.

Armas hipersónicas: procesamiento de datos de satélite

Hay varias formas en que el Pentágono , la Agencia de Defensa contra Misiles y los socios de la industria están trabajando para lograr esto en cuestión de segundos, para brindarles a los defensores la oportunidad de eliminar un arma hipersónica .

Desfile de misiles hipersónicos DF-17 en Beijing en 2019. Foto: AP

“Un método es, obviamente, la fusión de datos y haciendo lo que implica la fusión, necesito llevar los datos que vienen de los satélites al suelo y a las armas lo más rápido posible. Un método para hacerlo es potencialmente procesar algunos de esos datos en tiempo real a una base de datos de armas y transferir esos datos desde el sistema satelital al arma ”, dijo Ciffone.

Parte del procesamiento de datos, por ejemplo, puede potencialmente estar habilitado por IA y también realizarse en el punto de recepción de datos, esencialmente donde sea que lleguen por primera vez los datos de los sensores entrantes. 

El procesamiento por computadora se está volviendo mucho más rápido y, por supuesto, habilitado para la inteligencia artificial, una serie de avances técnicos que permiten que los datos de los sensores entrantes se analicen, organicen, evalúen y optimicen instantáneamente. Con esto, se pueden encontrar puntos clave, momentos u objetos de relevancia y enviarlos a los comandantes a velocidades exponencialmente más rápidas de lo que antes hubiera sido posible.

El éxito de esto también depende naturalmente de los satélites en red y los nodos de sensores entre sí, algo que es un enfoque importante para los desarrolladores de Pentagon, MDA y Northrop. 

Esta puede ser una razón clave por la que los servicios militares están construyendo y desplegando rápidamente satélites de órbita terrestre baja y media más rápidos, más pequeños y mejor conectados. 

Programa de sensor y espacio de seguimiento balístico y hipersónico (HBTSS)

Estos nuevos sistemas complementan las redes de satélites geoespaciales más grandes y están diseñados para cubrir de cerca amplias franjas de áreas geográficas expansivas mediante redes. Esta es exactamente la razón por la que Northrop Grumman está diseñando, probando y planificando el despliegue de una nueva red de satélites más pequeños de alta resolución denominada Programa de sensor y espacio de seguimiento balístico y hipersónico (HBTSS).

Sensor espacial hipersónico y balístico de seguimiento (HBTSS) Foto: Northrop Grumman

“Cuando miras un sistema como este en el que tenemos una constelación de muchas docenas de satélites en el futuro, quieres obtener un modelo del desempeño de esa constelación integrada. Por lo tanto, tener la capacidad de ingeniería digital y las herramientas de modelado y simulación nos permite modelar el rendimiento de esas arquitecturas complejas y optimizar el sistema de una manera que no hubiéramos podido hacer tradicionalmente con métodos heredados ”, Ciffone dijo. “Cuando se trata de seguridad nacional, el fracaso no es una opción. La nación no puede darse el lujo de depender de tecnología no probada cuando hay vidas en juego ". (Por Kris Osborn, presidente y editor en jefe, Warrior Maven)