Como en las series futuristas, se usará un software y cámaras instaladas en sitios públicos. El plan es poner en red todas las terminales de trenes en 2019.
El tema es muy interesante. Y también un poco espeluznante. No apto para paranoicos, digamos. En las calles, estaciones de trenes, de subtes, edificios ya hay cámaras de seguridad que filman y son usadas para resolver crímenes o encontrar gente. Eso no es novedad para los argentinos. Pero lo que viene en 2019 es otra cosa, va más allá.
Se llama "sistema de reconocimiento facial" y permite a quien lo controla detectar casi en tiempo real a una persona que pasa frente a una cámara. Sin que ella se dé cuenta, es filmada y, usando un algoritmo, en segundos, se comparan sus rasgos con los de las personas fichadas en la base de datos. Si la buscan por un homicidio o si su familia la reportó como perdida, el match (como se conoce a la coincidencia) servirá para resolver el caso. El cotejo no es 100% preciso, pero para la última confirmación (aún) están los humanos.
Aquí ya se hicieron algunas pruebas piloto. Una de ellas fue en el Ministerio de Seguridad, con la empresa de telefonía china Huawei. El proyecto es que este año el sistema funcione tanto en los subtes que dependen de la Ciudad de Buenos Aires como en las terminales de trenes que son manejadas a nivel federal.
"En el 2019 la idea es usar cámaras fijas de buena resolución que capten el paso de las personas por los molinetes de las estaciones ferroviarias. Se trata de un sistema de cotejo automático mucho más eficiente que tener a un operador mirando imágenes. Una persona entrenada, puesta al límite de sus capacidades, puede mirar 8 cámaras durante 4 horas. Se necesitarían miles de operadores. La solución es un algoritmo", explicó Jorge Teodoro, director nacional de Tecnología del Ministerio que comanda Patricia Bullrich.
Algo similar piensa hacer el Gobierno de la Ciudad a través del sistema de 5.800 cámaras ya instalado en el subte. La prueba piloto comenzaría en marzo con un software trabajando con 200 de las cámaras ya existentes. La prueba se haría en lugares calientes como el Obelisco, donde confluyen las líneas C, B y D.
En el mundo, el sistema de reconocimiento facial avanza a la velocidad de la luz, con China como líder, donde se utiliza hasta para escrachar a las personas que cruzan mal la calle.
Los casinos emplean esta tecnología para impedir la entrada de adictos al juego. Los hoteles, para identificar a huéspedes que deben ser tratados con especial consideración y viajan de incógnito. Los ganaderos identifican así qué vaca come más que otra.
En Argentina, todos se preparan para el desembarco de esa tecnología en el área de seguridad. La polémica ya se huele en el aire, sobre todo por el miedo a los excesos en la aplicación de los sistemas de reconocimiento.
El Siface
En 2017, el Ministerio de Seguridad de la Nación comenzó a trabajar con el Conicet en la implementación de un algoritmo que permitiera cotejar las imágenes de las cámaras urbanas con diferentes bases de datos.
Actualmente existe un sistema centralizado de notificaciones policiales llamado Sifcop. Allí se concentran todos los pedidos de captura, los paraderos y los impedimentos de salida del país librados por la Justicia.
Al 15 de enero -cuando Clarín hizo la consulta- en el Sifcop había 19.696 solicitudes de la Justicia para buscar personas extraviadas, 25.339 pedidos de captura y detención, y 23.652 solicitudes de paradero.
"Cada una de estas solicitudes se buscó en los registros del Renaper (Registro Nacional de las Personas) para tener una base de datos de rostros, unificada", señaló Teodoro.
A nivel ministerial, el proyecto comenzó a tomar forma en 2017 con la intervención del doctor en informática Pablo Negri, investigador adjunto del Conicet, quien desarrolló el Siface, un sistema de reconocimiento facial que el mismo día que se probó tuvo éxito: en agosto de 2017 se logró identificar a una mujer de 29 años a quien su familia buscaba desde abril y que estaba internada en el Hospital Argerich. Ella no recordaba su identidad y su registro dactilar era deficiente.
El Siface tomó la foto cargada en el Sistema Federal de Búsqueda de Personas Desaparecidas y Extraviadas (Sifebu) -que había sido enviada por el Argerich- y la comparó con la base de datos del Renaper y las comunicaciones policiales del Sifcop.
La idea es llevar el reconocimiento facial a un uso más masivo. Para empezar, el Ministerio de Seguridad ya firmó convenios para tener acceso a las cámaras instaladas en la Ciudad de Buenos Aires, el sistema Tren Alerta, estadios, Objetivos Federales, Tecnópolis, Cinturón Digital, Autopistas Urbanas, Autopista del Buen Ayre, Autopista a Ezeiza y centros de monitoreo de los partidos de Lanús, Morón y Pilar.
"El uso del reconocimiento facial se está popularizando mucho. Además de las aplicaciones de seguridad (entradas a estadios, listas negras, identificación de delincuentes), se aplica a temas de marketing (reconocer clientes habituales), bancarios (apertura de cuentas), laborales (fichaje) y desbloqueo de celulares. La lista va a ir creciendo con el tiempo", detalló a Clarín Negri, quien se encuentra en España trabajando sobre cámaras neuromórficas (de reconocimiento de gestos) en la Universidad de Sevilla.
A nivel privado, una de las empresas internacionales más fuertes es NEC, que en Argentina tiene un centro de desarrollo regional de software. Entre sus clientes tiene al gobierno de Mendoza, con el que llevó adelante dos proyectos.
"Por un lado, en marzo de 2018 se usó el reconocimiento facial online en el partido que Boca y River jugaron en el Estadio Malvinas Argentinas (por la Supercopa Argentina). Por otro, se instaló el mismo sistema en algunos patrulleros que recorren las calles: tienen cámaras con reconocimiento facial y están sincronizados con el centro de monitoreo. El match que dan tiene muy poco margen de error", aseguró a Clarín Laura K. Hannois, gerente regional para América Latina del Programa Ciudades Seguras de NEC Corporation.
Colocadas en postes, sobre patrulleros, en mochilas portátiles. A través de fibra óptica o tecnología 4G. Las cámaras conectadas a sistemas de reconocimiento facial prometen cambiar para siempre la forma en la que vivimos. Si para bien o para mal, aún está por verse.(Source/Photo:/Author: VIRGINIA MESSI/Clarin.com)
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| El software de reconocimiento facial que usarán en Argentina ya tiene su experiencia en China. (Gilles Sabrié for The New York Times) |
El tema es muy interesante. Y también un poco espeluznante. No apto para paranoicos, digamos. En las calles, estaciones de trenes, de subtes, edificios ya hay cámaras de seguridad que filman y son usadas para resolver crímenes o encontrar gente. Eso no es novedad para los argentinos. Pero lo que viene en 2019 es otra cosa, va más allá.
Se llama "sistema de reconocimiento facial" y permite a quien lo controla detectar casi en tiempo real a una persona que pasa frente a una cámara. Sin que ella se dé cuenta, es filmada y, usando un algoritmo, en segundos, se comparan sus rasgos con los de las personas fichadas en la base de datos. Si la buscan por un homicidio o si su familia la reportó como perdida, el match (como se conoce a la coincidencia) servirá para resolver el caso. El cotejo no es 100% preciso, pero para la última confirmación (aún) están los humanos.
El software de reconocimiento facial en el Consumer Electronics Show de Las Vegas, el 8 de enero de 2019. (Joe Buglewicz/The New York Times)
Aquí ya se hicieron algunas pruebas piloto. Una de ellas fue en el Ministerio de Seguridad, con la empresa de telefonía china Huawei. El proyecto es que este año el sistema funcione tanto en los subtes que dependen de la Ciudad de Buenos Aires como en las terminales de trenes que son manejadas a nivel federal.
"En el 2019 la idea es usar cámaras fijas de buena resolución que capten el paso de las personas por los molinetes de las estaciones ferroviarias. Se trata de un sistema de cotejo automático mucho más eficiente que tener a un operador mirando imágenes. Una persona entrenada, puesta al límite de sus capacidades, puede mirar 8 cámaras durante 4 horas. Se necesitarían miles de operadores. La solución es un algoritmo", explicó Jorge Teodoro, director nacional de Tecnología del Ministerio que comanda Patricia Bullrich.
Algo similar piensa hacer el Gobierno de la Ciudad a través del sistema de 5.800 cámaras ya instalado en el subte. La prueba piloto comenzaría en marzo con un software trabajando con 200 de las cámaras ya existentes. La prueba se haría en lugares calientes como el Obelisco, donde confluyen las líneas C, B y D.
En el mundo, el sistema de reconocimiento facial avanza a la velocidad de la luz, con China como líder, donde se utiliza hasta para escrachar a las personas que cruzan mal la calle.
El software de reconocimiento facial que usarán en Argentina ya tiene su experiencia en China. (Gilles Sabrié for The New York Times)
Los casinos emplean esta tecnología para impedir la entrada de adictos al juego. Los hoteles, para identificar a huéspedes que deben ser tratados con especial consideración y viajan de incógnito. Los ganaderos identifican así qué vaca come más que otra.
En Argentina, todos se preparan para el desembarco de esa tecnología en el área de seguridad. La polémica ya se huele en el aire, sobre todo por el miedo a los excesos en la aplicación de los sistemas de reconocimiento.
El Siface
En 2017, el Ministerio de Seguridad de la Nación comenzó a trabajar con el Conicet en la implementación de un algoritmo que permitiera cotejar las imágenes de las cámaras urbanas con diferentes bases de datos.
Actualmente existe un sistema centralizado de notificaciones policiales llamado Sifcop. Allí se concentran todos los pedidos de captura, los paraderos y los impedimentos de salida del país librados por la Justicia.
Al 15 de enero -cuando Clarín hizo la consulta- en el Sifcop había 19.696 solicitudes de la Justicia para buscar personas extraviadas, 25.339 pedidos de captura y detención, y 23.652 solicitudes de paradero.
El SIface es el sistema con el que ya trabajaba el Ministerio de Seguridad de la Nación.
"Cada una de estas solicitudes se buscó en los registros del Renaper (Registro Nacional de las Personas) para tener una base de datos de rostros, unificada", señaló Teodoro.
A nivel ministerial, el proyecto comenzó a tomar forma en 2017 con la intervención del doctor en informática Pablo Negri, investigador adjunto del Conicet, quien desarrolló el Siface, un sistema de reconocimiento facial que el mismo día que se probó tuvo éxito: en agosto de 2017 se logró identificar a una mujer de 29 años a quien su familia buscaba desde abril y que estaba internada en el Hospital Argerich. Ella no recordaba su identidad y su registro dactilar era deficiente.
El Siface tomó la foto cargada en el Sistema Federal de Búsqueda de Personas Desaparecidas y Extraviadas (Sifebu) -que había sido enviada por el Argerich- y la comparó con la base de datos del Renaper y las comunicaciones policiales del Sifcop.
La idea es llevar el reconocimiento facial a un uso más masivo. Para empezar, el Ministerio de Seguridad ya firmó convenios para tener acceso a las cámaras instaladas en la Ciudad de Buenos Aires, el sistema Tren Alerta, estadios, Objetivos Federales, Tecnópolis, Cinturón Digital, Autopistas Urbanas, Autopista del Buen Ayre, Autopista a Ezeiza y centros de monitoreo de los partidos de Lanús, Morón y Pilar.
"El uso del reconocimiento facial se está popularizando mucho. Además de las aplicaciones de seguridad (entradas a estadios, listas negras, identificación de delincuentes), se aplica a temas de marketing (reconocer clientes habituales), bancarios (apertura de cuentas), laborales (fichaje) y desbloqueo de celulares. La lista va a ir creciendo con el tiempo", detalló a Clarín Negri, quien se encuentra en España trabajando sobre cámaras neuromórficas (de reconocimiento de gestos) en la Universidad de Sevilla.
A nivel privado, una de las empresas internacionales más fuertes es NEC, que en Argentina tiene un centro de desarrollo regional de software. Entre sus clientes tiene al gobierno de Mendoza, con el que llevó adelante dos proyectos.
"Por un lado, en marzo de 2018 se usó el reconocimiento facial online en el partido que Boca y River jugaron en el Estadio Malvinas Argentinas (por la Supercopa Argentina). Por otro, se instaló el mismo sistema en algunos patrulleros que recorren las calles: tienen cámaras con reconocimiento facial y están sincronizados con el centro de monitoreo. El match que dan tiene muy poco margen de error", aseguró a Clarín Laura K. Hannois, gerente regional para América Latina del Programa Ciudades Seguras de NEC Corporation.
Colocadas en postes, sobre patrulleros, en mochilas portátiles. A través de fibra óptica o tecnología 4G. Las cámaras conectadas a sistemas de reconocimiento facial prometen cambiar para siempre la forma en la que vivimos. Si para bien o para mal, aún está por verse.(Source/Photo:/Author: VIRGINIA MESSI/Clarin.com)
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