Combatientes del estado islámico desfilan en un vehículo blindado de las fuerzas de seguridad iraquíes que fueron emboscadas por una carretera principal de Mosul, Irak, cuando controlaron la ciudad en 2014.
Por Marcus Weisgerber - Defense One
Convertir las horas de video de drones en inteligencia accionable es sólo el comienzo para el equipo de aprendizaje rápido de la máquina.
Al final del año, el Pentágono quiere que las computadoras lideren la búsqueda de militantes del Estado islámico en Irak y Siria, convirtiendo innumerables horas de video de vigilancia aérea en inteligencia procesable.
Es parte del Proyecto Maven, un esfuerzo rápido lanzado el mes pasado por el subsecretario de Defensa, Bob Work, para acelerar, mejorar y utilizar más ampliamente el uso del aprendizaje de máquinas por parte de los militares.
"Tenemos que abordar el problema de una manera diferente", dijo el teniente general de la Fuerza Aérea John N.T. "Jack" Shanahan, director de inteligencia de defensa para el apoyo de los guerreros, y el hombre encargado de encontrar la nueva tecnología. "No vamos a resolverlo lanzando más gente al problema ... Eso es lo último que realmente queremos hacer. Queremos ser más inteligentes sobre lo que estamos haciendo ".
Miles de analistas de inteligencia militares y civiles están "abrumados" por la cantidad de video que se está grabando en el campo de batalla. Estos analistas ven el video, buscando actividades anormales. En este momento, alrededor del 95 por ciento del video filmado por aviones no tripulados es de la campaña contra ISIS en Irak y Siria.
El Pentágono ha corrido para comprar y desplegar aviones teledirigidos que llevan cámaras de alta resolución durante la última década y media de la guerra en Afganistán e Irak. Pero en el extremo trasero, los analistas de los estados están abrumados. Los líderes del Pentágono esperan que la tecnología pueda aliviar la carga sobre la fuerza de trabajo mientras produce mejores resultados en el campo de batalla.
"¿Cómo empezamos realmente a automatizar eso de una manera que da tiempo a los analistas que de otra manera pasan el 80 por ciento de su tiempo haciendo ... mundanas, tareas administrativas asociadas con mirar fijamente el video de movimiento completo", dijo Shanahan.
Si un analista ve algo ahora, normalmente escribe los datos manualmente en una hoja de cálculo. Los líderes del Pentágono no creen que sea un buen uso del tiempo de estos analistas.
Así que el mes pasado, el trabajo -quizás el campeón líder del Pentágono para casarse con la gente y la tecnología- estableció una célula especial llamada el Equipo Funcional de la Cruz de Guerra Algorítmica. El grupo buscará integrar grandes datos y aprendizaje de máquinas a través de los militares.
Shanahan - quien el trabajo puso a cargo del equipo - tiene casi 33 años en uniforme. Pasó la mayor parte de sus primeros 15 años de su carrera como oficial de sistemas de armas en los asientos traseros de los aviones de combate F-4 y F-15E. Desde entonces, ha estado profundamente arraigado en los roles de inteligencia en la Fuerza Aérea y posiciones conjuntas.
El equipo de Algorithmic Warfare está trabajando de la mano con la Oficina de Capacidades Estratégicas del Pentágono, un grupo que trabaja para modificar las armas y la tecnología existentes para hacerlas más versátiles y letales.
"La integración entre nuestras iniciativas y organizaciones respectivas será inmensamente beneficiosa para mover el balón hacia adelante", dijo Shanahan.
Los funcionarios ven el esfuerzo de automatizar el procesamiento de inteligencia como el punto de partida para usar la nueva tecnología en otras funciones militares.
"Hay miles de cosas que queremos hacer con la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la visión por computadora, pero todo el mundo nos ha advertido, no tomes demasiado la primera vez que haces esto", dijo Shanahan. "Tienes que ir detrás de un problema manejable, resolverlo, mostrar victorias tempranas y luego comenzar a abrir la caja de Pandora e ir después de todos estos otros desafíos a través del departamento."
En este momento, hay esfuerzos fragmentados y únicos en los servicios militares para utilizar este tipo de tecnología. El equipo de Shanahan está buscando cambiar eso.
"El equipo Algorithmic Warfare" traerá la tan necesaria unidad de esfuerzo y energía para llevar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático al DoD ", dijo.
Cuando Shanahan habló con Defense One, el general estaba en Silicon Valley explorando nuevas tecnologías y buscando ayuda en la comunidad de ingeniería de gama alta.
"Sólo hay mucho de la inteligencia artificial de alto nivel, talento de ingeniería de software de aprendizaje de máquinas en el mundo", dijo Shanahan. "La mayor parte de lo que sucede es [en Silicon Valley]. Estamos buscando lo mejor. Necesitamos de clase mundial ".
Este tipo de tecnología "se está revelando casi en tiempo real, ya que estas empresas comienzan a profundizar más en ella", dijo. "Pero la industria está a años luz por delante del Departamento de Defensa en estas áreas. La defensa necesita ponerse al día para que podamos dar a nuestros analistas las herramientas que necesitan para ir después de esto ".
El Pentágono está tratando de poner en marcha la tecnología rápidamente para que pueda tener un impacto en el campo de batalla. Entonces quiere buscar formas de ampliar la tecnología a otras áreas además de la inteligencia.
"No es bueno si sólo se muestra y se demuestra en un laboratorio de investigación en algún lugar", dijo Shanahan. "Queremos entregar - en este año calendario - algunas capacidades a los guerreros que hacen la diferencia. Ese es probablemente el programa más agresivo que escuchará del Departamento de Defensa en términos de ofrecer capacidades desde el concepto hasta la búsqueda de algo ".
El trabajo se desarrolló en un esfuerzo trifásico, cada uno de los cuales durará 90 días. El primero es adquirir algoritmos de etiquetado de datos. El segundo adquirirá el hardware y el software necesarios para que esto suceda. Y el tercero pondrá la tecnología en los proyectos de inteligencia existentes.
Shanahan ve a diferentes compañías jugando un papel en el esfuerzo.
"Habrá muchas oportunidades diferentes para que las compañías se involucren en esto", dijo Shanahan.
"Vemos todo tipo de cosas para la inteligencia, para la focalización, para la gestión de la colección, para la fusión de sensores. Para el departamento ... logística, mando y control, comunicaciones ", agregó. "Todo lo que la industria está trabajando tiene cierta aplicabilidad en todo el departamento".
Durante más de un año, el Pentágono ha estado trabajando en un proyecto similar que busca utilizar la automatización para encontrar y rastrear lanzadores de misiles móviles, como los utilizados por Corea del Norte. Pero ese esfuerzo se basa en gran medida en imágenes de satélites, mientras que el actual se centra alrededor de vídeo de movimiento completo de aviones no tripulados y aviones.
"Hay un trabajo duro detrás de las escenas que tiene que hacerse para, en primer lugar, conseguir que [el vídeo] se limpie", dijo Shanahan.
Aproximadamente el 60 por ciento del video de movimiento completo reunido en el campo de batalla es benigno mientras el zumbido o avión vuela hacia y desde un punto de interés. Entonces podría haber mal tiempo donde la cámara no puede ver a través de las nubes.
El objetivo es encontrar tecnología que pueda limpiar ese video, "encontrar las jugosas partes donde hay actividad y después etiquetar los datos", dijo Shanahan. Ese trabajo de hoy es realizado por equipos de tres personas de analistas.
"Los comentarios que estamos recibiendo de los analistas en el nivel de los trabajadores es que están entusiasmados con una oportunidad", dijo. "Estos analistas son increíblemente talentosos y quieren usar sus talentos para realizar análisis de alto nivel, no tareas administrativas o mundanas".
En este momento, la célula Algorithmic Warfare necesita ordenar sus finanzas. Debido a que el grupo se ha levantado tan rápidamente, sin su propia línea presupuestaria, necesita que el Congreso apruebe una transferencia de $ 70 millones de fondos.
"El retorno de la inversión para esto es tan alto en comparación con otros sistemas de armas, deberíamos haber pagado estas facturas hace mucho tiempo", dijo Shanahan.
Y las posibilidades son infinitas.
"Una vez que demostraremos éxito, la gente va a decir a qué más podemos aplicar esto", dijo. "Para mí eso rompe las cosas de par en par y vamos a averiguar cómo realmente, a escala, incorporar algunas de estas capacidades en el departamento".
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